7 darmowych kursów AI dla studentów – który wybrać w 2026 roku

Posiadanie konta w ChatGPT nie oznacza, że umiesz z niego korzystać. To dokładnie ta sama różnica, którą Joanna Wrycza-Bekier opisuje w Kreatywnej pracy dyplomowej o czytaniu tekstów naukowych – „posiadanie świadectwa maturalnego i indeksu w kieszeni nie oznacza automatycznie, że będzie się potrafiło czytać teksty naukowe” (s. 8). Z AI jest tak samo. Według raportu HEPI „Student Generative AI Survey 2025″ 92 procent brytyjskich studentów już używa generatywnej AI – ale tylko 36 procent dostało jakiekolwiek szkolenie z bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z niej.

Po co aż 7 kursów na jednej liście? Bo nie ma jednej dobrej drogi. Ktoś potrzebuje 25 godzin solidnych podstaw po polsku. Ktoś inny – 3 godzin frameworka do świadomej pracy. Ktoś trzeci – 7 tygodni z grupą i realnym projektem AI w portfolio. Ten wpis pomoże Ci wybrać Twoją ścieżkę, zamiast zafundować sobie 7 kont, których nigdy nie odwiedzisz. Pięć z poniższych kursów pochodzi z polecanej listy w bezpłatnym e-booku AI AKAdemy 2 (Fundacja Mamo Pracuj i Talenti). Dwa – polski program AIDEAS i kurs Anthropic – przerobiłam osobiście i opisałam w osobnych recenzjach na tym blogu.

Dlaczego sam dostęp do narzędzi to za mało?

Z perspektywy studenta korzystanie z AI dzieli się na dwa etapy. Pierwszy to wybór narzędzia – opisałam go w [osobnym wpisie o 5 darmowych narzędziach AI dla studentów](link do wpisu o narzędziach). Drugi – i ten zaniedbany – to nauka, jak z tych narzędzi korzystać świadomie.

Skala problemu jest konkretna. W badaniu PLOS One na 23 tysiącach studentów ze 109 krajów co czwarty (25%) używa ChatGPT do researchu przy pisaniu prac naukowych – a tylko jeden na trzech (36%, dane HEPI 2025) dostał jakiekolwiek przeszkolenie. To znaczy, że dwie trzecie studentów wgrywa swoje fragmenty pracy dyplomowej do AI, polegając wyłącznie na intuicji. Anthropic w swoim Education Report: AI Fluency Index (luty 2026) udowodnił, że 85,7 procent naprawdę produktywnych konwersacji opiera się na iteracji i dopracowywaniu pierwszej odpowiedzi – a nie na akceptacji tego, co AI wypluje za pierwszym razem. Większość studentów akceptuje pierwszy output, dlatego ich praca z AI jest pięciokrotnie mniej produktywna niż mogłaby być.

Sławomir Byłeń pisze, że „w pracy dyplomowej student powinien wykazać się umiejętnością wykorzystania wiedzy zdobytej w toku studiów” (Byłeń, s. 15). W 2026 roku do tej wiedzy bezdyskusyjnie dochodzi również umiejętność pracy z AI. Pytanie tylko, czy zdobędziesz ją systematycznie – czy metodą prób i błędów na własnej pracy magisterskiej, w trakcie semestru obrony.

Tip: Najlepszy moment na kurs AI to ten przed seminarium dyplomowym, nie w jego trakcie. Jeśli jesteś na 1-2 roku, masz luksus, którego nie ma student na ostatnim semestrze – czas, by uczyć się bez presji terminu obrony.

 

 

Kurs 1: Elements of AI – polski klasyk dla każdego

Twórca: Uniwersytet Helsiński + MinnaLearn (Reaktor) Język: polski (i 40+ innych) Czas: 20-30 godzin (6 rozdziałów po 5-10 godzin) Certyfikat: darmowy Poziom: podstawowy, bez kodowania Link: elementsofai.pl

To ukończony przez ponad 2 miliony osób ze 170 krajów kurs, który zmienił podejście do edukacji AI w Europie. Stworzony w 2018 roku, dofinansowany przez fiński rząd jako prezent dla UE z okazji prezydencji w Radzie. Polską wersję udostępniono w listopadzie 2020 roku przy wsparciu Komisji Europejskiej i Fundacji Digital Poland.

Co dostajesz w środku: 6 rozdziałów, każdy podzielony na 3 sekcje zakończone testem. Zaczynasz od definicji AI i jej zastosowań w życiu codziennym. Potem uczenie maszynowe, sieci neuronowe, deep learning. Wszystko prostym językiem, z mnóstwem przykładów, bez równań. 40 procent uczestników to kobiety – dwa razy więcej niż średnia w kursach informatycznych.

Bonus dla studentów: na niektórych polskich uczelniach (np. Uniwersytet Jagielloński, partner kursu) ukończenie Elements of AI daje 2 punkty ECTS. Sprawdź regulamin swojej uczelni – jeśli masz szczęście, zrobisz kurs i zdobędziesz punkty na jednym oddechu.

Sięgnij po ten kurs, jeśli: dopiero zaczynasz, wolisz polski, masz 2-3 godziny tygodniowo przez półtora miesiąca, chcesz solidnych podstaw bez kodowania.

Kurs 2: AI od podstaw – polski kurs nastawiony na pracę

Twórca: Polski Fundusz Rozwoju (PFR) – Strefa Wiedzy Język: polski Czas: około 10 godzin Certyfikat: imienny, darmowy Poziom: podstawowy Link: strefawiedzy.pfr.pl

Krótszy odpowiednik Elements of AI, mocniej osadzony w realiach polskiego rynku pracy. Kurs PFR skupia się na praktycznym zastosowaniu AI w środowisku zawodowym – jak wykorzystać AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, zwiększenia produktywności, lepszej organizacji pracy.

Dlaczego warto, mimo że temat się powtarza? Dwa powody. Po pierwsze – jeśli już masz w głowie podstawy z Elements of AI, ten kurs pokazuje konkretne przełożenie na biznes, czyli to, czego pracodawca będzie od Ciebie oczekiwać po obronie pracy dyplomowej. Po drugie – imienny certyfikat AI od polskiej instytucji państwowej (PFR) jest często lepiej rozpoznawalny przez polskich rekruterów niż międzynarodowy certyfikat, którego nie znają.

Sięgnij po ten kurs, jeśli: chcesz krótszy, praktyczny kurs AI po polsku, planujesz wpisać AI do CV, szukasz polskiego certyfikatu rozpoznawalnego w kraju.

Kurs 3: Podstawy Sztucznej Inteligencji – akademickie spojrzenie

Twórca: OPI / Fundacja Młodej Nauki (platforma navoica.pl) Język: polski Czas: około 10-15 godzin Certyfikat: darmowy Poziom: podstawowy z elementami akademickimi Link: navoica.pl

Kurs polski, ale o szerszym, akademickim ujęciu – od historii AI po aspekty etyczne. Jeśli Elements of AI odpowiada na pytanie „co to jest i co potrafi”, to Podstawy Sztucznej Inteligencji dodatkowo odpowiadają na pytania „skąd to się wzięło” i „jakie są granice etyczne”.

Dla studenta piszącego pracę dyplomową ma to konkretną wartość. Rozdziały o etyce i historii dają Ci materiał do rozdziału teoretycznego pracy – z przypisami do polskich źródeł akademickich, których promotor nie zakwestionuje. To różnica między „przeczytałem coś w internecie” a „mam materiał z polskiej platformy edukacyjnej Ośrodka Przetwarzania Informacji”.

Dla kogo to jest? Jeśli AI ma być przedmiotem analizy w Twojej pracy magisterskiej i potrzebujesz polskich źródeł akademickich z dobrą reputacją – to ten kurs.

Kurs 4: Google AI Essentials – certyfikat rozpoznawalny przez pracodawców

Twórca: Google (na platformie Coursera) Język: angielski (z polskimi napisami i transkrypcją) Czas: około 6-10 godzin Certyfikat: Google Career Certificate (darmowy w trybie audit lub przez Grow with Google) Poziom: podstawowy do średniozaawansowanego Link: coursera.org/specializations/ai-essentials-google

Pięciomodułowy kurs, który normalnie kosztuje 49 USD/miesiąc, ale przez Grow with Google jest dostępny bezpłatnie. Moduły: Introduction to AI, Maximize Productivity With AI Tools, Discover the Art of Prompting, Use AI Responsibly, Stay Ahead of the AI Curve. Kończy się certyfikatem Google, który możesz dodać do CV i profilu LinkedIn.

To najmocniejszy z polecanych kursów pod kątem rynku pracy. Certyfikat Google AI Essentials jest coraz częściej preferowany przez pracodawców – szczególnie tych korzystających z Google Workspace. W praktyce oznacza to, że na rozmowie kwalifikacyjnej ten certyfikat działa jak skrót: rekruter wie, że masz przerobione podstawy, prompt engineering i pojęcie o etyce AI.

Językowy haczyk – kurs jest po angielsku, ale Google zadbał o polskie transkrypcje pod każdym wideo. Możesz słuchać i czytać po polsku jednocześnie. Dla osób słabiej znających angielski to świetna okazja do nauki języka i AI równocześnie.

Sięgnij po ten kurs, jeśli: szukasz certyfikatu, który dobrze wygląda w CV, planujesz aplikować do firm międzynarodowych, masz angielski na poziomie czytania ze zrozumieniem.

Kurs 5: AI for Beginners (Microsoft) – dla studentów technicznych

Twórca: Microsoft (GitHub – Microsoft AI Curriculum) Język: angielski Czas: 12 tygodni / 24 lekcje (do wyboru: pełny program lub wybrane moduły) Certyfikat: brak oficjalnego (kurs na licencji MIT – wszystko legalnie do wykorzystania) Poziom: średniozaawansowany Link: github.com/microsoft/ai-for-beginners

Tu zaczynają się schody. Microsoft AI for Beginners to nie kurs do „klikania” – to kompleksowy program akademicki zapakowany w repozytorium GitHub. Zakłada, że nie boisz się odrobiny matematyki i programowania w Pythonie. Otrzymujesz 24 lekcje teoretyczne, quizy, laboratoria do uruchomienia w Jupyter Notebookach.

Program dzieli się na trzy ścieżki, między którymi możesz wybierać: Symbolic AI (klasyczne podejście, systemy ekspertowe, knowledge representation), Neural Networks (deep learning, computer vision, NLP) oraz Other techniques (uczenie ze wzmocnieniem, etyka AI, AI w biznesie). To pozwala dopasować kurs do tematyki Twojej pracy inżynierskiej lub magisterskiej.

Co cenne dla studenta piszącego pracę dyplomową – cała zawartość kursu jest na licencji MIT. Oznacza to, że kod, diagramy i materiały możesz legalnie wykorzystywać i modyfikować w swojej pracy z odpowiednim cytowaniem. Po przerobieniu masz na koncie GitHub kilkanaście projektów AI, które stanowią Twoje portfolio przy aplikacji o staż.

Ten kurs nie jest dla każdego. Ma sens tylko, jeśli studiujesz informatykę lub kierunek techniczny i znasz Pythona przynajmniej na poziomie podstawowym.

Kurs 6: AIDEAS – jedyny polski program z pracą zespołową i realnym projektem

Twórca: Generator Pomysłów + Politechnika Wrocławska + EIT Deep Tech Talent Initiative Język: polski Czas: 7 tygodni (3 self-learning + 4 praca zespołowa), około 8-10 godzin tygodniowo Certyfikat: tak – od trzech instytucji Poziom: podstawowy do średniozaawansowanego Link: aideas.generatorpomyslow.pl

Tu rzecz, która odróżnia AIDEAS od pozostałej szóstki. Wszystkie pozostałe kursy robisz solo – oglądasz wideo, klikasz w testy, dostajesz certyfikat. AIDEAS to kohortowy program rozwojowy – przez 7 tygodni uczysz się z grupą około 500 innych uczestników. Pierwsze 3 tygodnie to self-learning na platformie Generator Rozwoju, kolejne 4 to praca w 6-osobowym interdyscyplinarnym zespole nad realnym wyzwaniem biznesowym od partnera branżowego.

Co to oznacza w praktyce dla studenta? Dwie konkretne wartości, których nie dostaniesz w żadnym z poprzednich kursów. Po pierwsze – kończysz program z gotowym projektem AI w portfolio (np. konkretny agent AI dla wybranej branży, ze specyfikacją techniczną i scenariuszami testowymi). To rzecz, którą można pokazać rekruterowi – nie tylko certyfikat, ale realny case study. Po drugie – networking: społeczność na Discordzie, sesje Q&A z ekspertami, wirtualna celebracja po zakończeniu z 500+ uczestnikami z poprzednich kohort.

Ważna kwestia kosztów – i tu warto być uczciwym. Część self-learning (pierwsze 3 tygodnie) jest bezpłatna. Część zespołowa (kolejne 4 tygodnie z projektem) wymaga opłaty – w 4 kohorcie (start: 5 marca 2026) jest to 299 zł brutto. To wciąż taniej niż większość komercyjnych kursów AI po polsku, ale formalnie nie jest to program w 100% darmowy.

Kurs AIDEAS pokrywa to, czego inne wpisy z tej listy nie omawiają wprost: kwestie prawne (prawa autorskie, RODO), etykę pracy z AI, projektowanie agentów AI od zera, ich osobowość i parametry techniczne. Dla studenta piszącego pracę magisterską z elementami AI to dosłownie podręcznik metodyki – od koncepcji po testowanie. Mój pełny przegląd, łącznie z konkretnymi mocnymi i słabymi stronami programu, znajdziesz w recenzji programu AIDEAS – Kohorta 3. Jeśli czytasz ten wpis przed marcem 2026 – rekrutacja do kohorty 4 trwa do początku marca.

AIDEAS to inwestycja czasu – 7 tygodni i ok. 70 godzin. Wybierz go, jeśli wolisz jedno intensywne doświadczenie zamiast kilku rozproszonych kursów, chcesz portfolio do pokazania rekruterowi i akceptujesz koszt 299 zł za część zespołową.

Kurs 7: AI Fluency for Students (Anthropic) – świadoma współpraca z AI

Twórca: Anthropic + prof. Joseph Feller (UCC) i prof. Rick Dakan (Ringling College) Język: angielski Czas: około 3 godziny (5 lekcji, ok. 30 minut wideo + ćwiczenia) Certyfikat: tak, ze Skilljar (po końcowej ocenie) Poziom: podstawowy do średniozaawansowanego Link: anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students

Sześć poprzednich kursów uczy, czym jest AI i jak jej używać. Anthropic stawia inne pytanie: jak jej używać tak, żebyś nie przestał być sobą? AI Fluency for Students uczy, jak z AI myśleć razem, pozostając „człowiekiem w pętli” – czyli zachowując własny osąd i odpowiedzialność.

Sercem kursu jest framework 4D opracowany przez profesorów Fellera i Dakana: Delegation (co warto delegować, a co nie), Description (jak precyzyjnie opisać zadanie), Discernment (jak ocenić jakość odpowiedzi), Diligence (jak weryfikować i dokumentować pracę z AI). To jedyny w tej liście kurs, który mówi wprost – nie chodzi o to, żebyś używał AI sprawnie. Chodzi o to, żebyś używał jej etycznie, świadomie i z zachowaniem własnej wartości intelektualnej.

Dla studenta piszącego pracę dyplomową kurs odpowiada wprost na pytania, które każdy promotor zada Ci na obronie: dlaczego użyłeś AI w tym konkretnym fragmencie? Co dokładnie zrobiło AI, a co Ty? Skąd masz pewność, że to, co wygenerowała AI, jest prawdą? Framework 4D daje Ci na to język i strukturę.

Cały materiał – łącznie z wideo – jest na licencji CC BY-NC-SA, więc możesz go legalnie wykorzystywać w swojej pracy z odpowiednim cytowaniem. Kurs lekko porusza założenia podstawowego frameworku – dla głębszego zrozumienia warto wcześniej przejść kurs AI Fluency: Framework & Foundations (12 lekcji, 3-4 godziny).

Czy realnie przyda się przy pisaniu pracy dyplomowej? To pytanie, na które starałam się odpowiedzieć w pełnej recenzji kursu Anthropic AI Fluency for Students – sprawdź, jeśli rozważasz, czy zainwestować te 3 godziny.

Sięgnij po ten kurs, jeśli: piszesz pracę licencjacką lub magisterską, chcesz uniknąć wpadek z antyplagiatem, zależy Ci na świadomej i etycznej pracy z AI, masz angielski na poziomie B1+.

Tabela porównawcza – jeden rzut oka zamiast siedmiu sekcji

Tip: Jeśli Twoim celem jest CV pod konkretną branżę, wybierz jeden certyfikat AI z silną marką i tym się skup. Pracodawcy wolą jeden ukończony certyfikat z pokazaniem umiejętności niż pięć od organizacji, których nie kojarzą.

Jak nauczyć się AI – rekomendowana ścieżka na semestr

Wszystko naraz to zły pomysł. Lepsza strategia to dwa do czterech kursów ułożonych w logiczną sekwencję. Polecam jeden z czterech wariantów:

Wariant minimalny (13 godzin łącznie). Zacznij od AI od podstaw PFR (10h) plus AI Fluency for Students Anthropic (3h). Dostajesz polskie podstawy plus framework do świadomej pracy. Wystarczy na potrzeby pracy licencjackiej.

Wariant zbalansowany (35-40 godzin). Elements of AI (25h) plus Google AI Essentials (8h) plus AI Fluency for Students (3h). Solidna baza, certyfikat AI rozpoznawalny w CV i framework do świadomej współpracy. Najlepszy stosunek wkładu do efektu.

Wariant zaangażowany (60-70 godzin w jednym programie). Sam AIDEAS (7 tygodni). Dla osób, które wolą jedno intensywne doświadczenie zamiast kilku rozproszonych kursów. Daje Ci certyfikat, projekt w portfolio i sieć kontaktów – rzeczy, których nie zdobędziesz na klikalnych kursach solo.

Wariant pełny dla studentów technicznych (60-80 godzin). Elements of AI + AI for Beginners (Microsoft) + AI Fluency for Students. Dla osób, które chcą AI jako rzeczywistą specjalizację – z portfolio na GitHubie i frameworkiem do etycznej pracy.

Niezależnie od wariantu – pierwszy kurs zacznij dziś, nie w kolejny poniedziałek. Druga zasada: nie podejmuj kolejnego kursu, dopóki nie skończysz poprzedniego.

3 błędy, których unikniesz przy nauce AI

Błąd pierwszy: certyfikat zamiast wiedzy. Niektórzy studenci kolekcjonują certyfikaty AI tak, jakby to były naszywki harcerskie. W badaniu HEPI 2025 to właśnie halucynacje AI (sytuacje, gdy narzędzie wymyśla nieprawdziwe informacje) były wymieniane jako największa obawa studentów – a tej umiejętności nie nauczy Cię żaden certyfikat sam w sobie. Liczy się świadomość, że AI ma ograniczenia, i metoda weryfikacji każdej wygenerowanej informacji.

Błąd drugi: odkładanie kursu Anthropic na koniec. Anthropic AI Fluency Index (2026) pokazuje, że 85,7% naprawdę produktywnych konwersacji opiera się na iteracji i dopracowywaniu pierwszej odpowiedzi – a właśnie tej umiejętności uczy framework 4D z kursu AI Fluency for Students. Kurs trwa 3 godziny. Zrobiony jako pierwszy, zwielokrotnia efektywność wszystkich następnych. Wielu studentów odkłada go „na później” i traci tę dźwignię.

Błąd trzeci: traktowanie kursu jako celu samego w sobie. Wrycza-Bekier pisze, że studenci, którzy nie czytają kreatywnie ani jednego tekstu naukowego podczas studiów, nie napiszą dobrej pracy dyplomowej (s. 9). Z AI jest tak samo. Po każdym module zatrzymaj się i zastosuj wiedzę w jednym konkretnym zadaniu – przy pisaniu rozdziału pracy, redagowaniu CV, wyszukiwaniu literatury. Bez praktyki kursy AI to wiedza, która ulatnia się w 2 tygodnie. Z praktyką – umiejętność, która zostaje na lata.

Zacznij od jednego konkretnego ruchu – dziś

Otwórz dwie zakładki: elementsofai.pl i moją recenzję kursu Anthropic AI Fluency for Students. Przeczytaj recenzję – 5 minut. Załóż konto na elementsofai.pl – kolejne 2 minuty. Pierwszą lekcję Elements of AI zrobisz w czasie krótszym niż jeden odcinek serialu.

Po dwóch godzinach będziesz wiedzieć więcej o AI niż 64% studentów, którzy nigdy żadnego szkolenia nie przeszli.

Najczęstsze pytania (FAQ)

Jak nauczyć się AI od zera jako student? Najprostsza ścieżka: zacznij od Elements of AI (25 godzin po polsku, darmowy certyfikat). Po podstawach dorzuć AI Fluency for Students Anthropic (3 godziny, framework 4D do świadomej pracy z AI). To minimum, dzięki któremu napiszesz lepszą pracę dyplomową i nie wpadniesz w pułapki antyplagiatu.

Czy ukończenie kursu AI ma wartość przy pisaniu pracy licencjackiej? Tak, na dwa sposoby. Po pierwsze – kurs taki jak AI Fluency for Students daje Ci framework, dzięki któremu używasz AI w pracy świadomie, a nie po omacku (a to oznacza mniejsze ryzyko z antyplagiatem). Po drugie – kursy z polskich źródeł akademickich (jak Podstawy Sztucznej Inteligencji z navoica.pl) możesz cytować w pracy jako źródło, jeśli AI jest tematem Twojej pracy magisterskiej lub licencjackiej.

Czy mogę dostać punkty ECTS za kurs AI? W niektórych przypadkach tak. Elements of AI jest oficjalnie partnerem Uniwersytetu Jagiellońskiego i niektórych innych polskich uczelni – ukończenie kursu daje 2 punkty ECTS. Sprawdź regulamin swojej uczelni lub zapytaj w dziekanacie. To realne 2 punkty za 25 godzin nauki, których i tak potrzebujesz.

Który kurs AI po polsku jest najlepszy? Dla większości studentów rekomenduję Elements of AI – ma najsolidniejsze podstawy, jest sprawdzony przez 2 miliony osób na świecie, kończy się darmowym certyfikatem AI i czasem daje punkty ECTS. Drugi naturalny wybór to AI od podstaw od PFR – krótszy i bardziej praktyczny. Jeśli szukasz nie tylko kursu, ale doświadczenia w pracy zespołowej z realnym projektem – sprawdź AIDEAS.

Czy darmowe kursy AI są naprawdę darmowe? Sześć z siedmiu z mojej listy – tak, w 100%. Jedyny wyjątek to AIDEAS, gdzie część self-learning (3 tygodnie) jest bezpłatna, a część zespołowa (4 tygodnie projektu) kosztuje 299 zł. Część platform jak Coursera ma model „opłata za certyfikat”, ale możesz korzystać z trybu audytu, który daje pełny dostęp do materiałów bez opłaty.

Czy certyfikaty z tych kursów wystarczą, żeby dostać pracę w AI? Nie. Kursy z tej listy to baza i wprowadzenie – dają Ci umiejętność świadomego korzystania z AI w pracy. Do stanowiska specjalistycznego (data scientist, ML engineer) potrzebujesz dużo więcej – studiów technicznych, projektów, znajomości matematyki i programowania. Te kursy są dla tych, którzy chcą AI jako narzędzie wspomagające w swoim zawodzie – nie jako zawód sam w sobie. Wyjątek: ukończenie AI for Beginners od Microsoftu plus solidny projekt w AIDEAS daje już portfolio, które możesz pokazać na rozmowie o staż w AI.

 

Źródła wykorzystane we wpisie:

• AI AKAdemy 2 – Bezpłatny mini e-book, Fundacja Mamo Pracuj, Talenti, Akamai Foundation
• Wrycza-Bekier J., Kreatywna praca dyplomowa. Jak stworzyć fascynujący tekst naukowy, s. 8-9
• Byłeń S., Metodyka pisania pracy dyplomowej na kierunku logistyka, s. 15
• HEPI „Student Generative AI Survey 2025″, https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2025/
• Ravšelj D. et al., PLOS One, 2025 – badanie 23 tys. studentów ze 109 krajów, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011
• Anthropic Education Report: AI Fluency Index, luty 2026, https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index
• AI Fluency Framework (Dakan, Feller), https://aifluencyframework.org/
• Strony oficjalne kursów: elementsofai.pl, strefawiedzy.pfr.pl, navoica.pl, coursera.org/specializations/ai-essentials-google, github.com/microsoft/ai-for-beginners, aideas.generatorpomyslow.pl, anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students