Moja przygoda z AIDEAS (kohorta 3) – recenzja programu rozwoju kompetencji AI

Przykłady zastosowań AI w różnych branżach – odkrycia z kursu

Jednym z celów programu AIDEAS było pokazanie, że sztuczna inteligencja ma zastosowanie praktycznie w każdej branży. W trakcie szkolenia poznawaliśmy liczne case’y i przykłady, które poszerzyły moje horyzonty. Oto kilka z nich, które szczególnie zapadły mi w pamięć:

• Branża beauty (uroda): Czy AI może przewidywać trendy kosmetyczne? Okazuje się, że tak! Dowiedziałam się, że gigant kosmetyczny L’Oréal wykorzystuje AI do analizy mediów społecznościowych i stylu życia konsumentów, potrafiąc wykryć rodzące się trendy urodowe nawet 18 miesięcy wcześniej. AI jest też szansą na bardziej inkluztywne standardy piękna – słyszałam o projektach, gdzie trenuje się modele generujące obrazy ludzi o różnych typach urody, by np. reklamodawcy mieli dostęp do bardziej różnorodnych wizerunków (a nie w kółko te same “ideały”).

• Handel detaliczny (retail): Tutaj AI pomaga zarówno w personalizacji oferty dla klientów, jak i w logistyce. Przykład z zajęć: marka odzieżowa online wykorzystuje algorytmy do analizy zachowań klientów na stronie – co oglądają, co odkładają do koszyka, czego szukają – i na tej podstawie personalizuje stronę pod każdego użytkownika (kolejność produktów, rekomendacje). W logistyce natomiast AI bierze się za prognozowanie popytu: firma Tchibo analizowała dane sprzedażowe z 6 krajów za pomocą AI, aby lepiej planować stany magazynowe – dzięki temu zmniejszyli nadwyżki towaru i uniknęli braków na półkach, co oznacza mniej odpadów i większy zysk.

• Farmacja i medycyna: Tu przykłady aż rozpalają wyobraźnię. Jeden z najbardziej imponujących to projekt AlphaFold od DeepMind – AI, która nauczyła się przewidywać strukturę białek. W kursie omawialiśmy, jak to odkrycie przyspiesza prace nad nowymi lekami (wiedząc, jak wygląda białko chorobotwórcze, można szybciej zaprojektować molekułę leku, która je zablokuje). AI pomaga również w modelowaniu przebiegu chorób na poziomie komórek, co może zrewolucjonizować testowanie terapii (mniej eksperymentów na żywym organizmie, więcej symulacji). Był też przykład narzędzia Woebot – to chatbot terapeutyczny używany w psychologii, który wspiera pacjentów rozmową i technikami CBT. Choć nie zastąpi lekarza, badania pokazują, że potrafi pomóc w łagodzeniu lżejszych stanów lękowych czy depresyjnych, jako uzupełnienie terapii.

• Logistyka i przemysł: W fabrykach AI pełni rolę cichego anioła stróża. Dowiedziałam się o systemach monitoringu, gdzie kamery z AI wykrywają niebezpieczne sytuacje (np. pracownik na hali produkcyjnej zapomniał założyć kask – system to zauważy i natychmiast powiadomi nadzór). Predictive maintenance to kolejne zastosowanie – czujniki zbierają dane z maszyn, a algorytmy przewidują awarię zanim nastąpi. Dzięki temu można zaplanować przerwę techniczną w dogodnym momencie zamiast nagle wstrzymywać produkcję z powodu usterki. W logistyce transportu AI optymalizuje trasy dostaw, co oszczędza paliwo i czas. Świetny case dotyczył firmy kurierskiej, która dzięki algorytmom uczenia maszynowego zredukowała długość tras dostaw o kilka procent – niby niewiele, ale przy tysięcach kilometrów dziennie dało to ogromne oszczędności.

• Finanse i bankowość: Tutaj AI jest niemal wszędzie za kulisami. Systemy antyfraudowe analizują setki parametrów transakcji w czasie rzeczywistym i wychwytują podejrzane operacje (np. kradzież karty, pranie pieniędzy) szybciej niż analityk. Banki wdrażają chatboty do obsługi klienta – prosty przykład to popularna w Polsce bankowa asystentka głosowa, która potrafi wykonać przelew na podstawie komendy głosowej. Co więcej, AI w bankowości personalizuje ofertę – np. analizuje historię wydatków i podpowiada, że może warto założyć lokatę, bo na koncie leży nadwyżka. W module prawnym też padł przykład: AI wspiera działy compliance, skanując miliony stron dokumentów prawnych i wyłapując te fragmenty, które mają znaczenie dla nowych regulacji (tak, by bank łatwiej dostosował się do zmian prawa).

Te wszystkie przykłady utwierdziły mnie, że AI to uniwersalne narzędzie, które można adaptować do konkretnych potrzeb. Niezależnie czy mówimy o analizie trendów modowych, optymalizacji łańcucha dostaw czy wsparciu lekarzy – klucz leży w zidentyfikowaniu, który etap procesu lub jaki problem można usprawnić dzięki uczeniu maszynowemu czy automatyzacji..

Moje wrażenia i refleksje – osobisty rozwój podczas AIDEAS

Po kilku tygodniach intensywnej nauki mogę z pełnym przekonaniem powiedzieć: to było świetnie zorganizowane doświadczenie edukacyjne. Chciałabym podzielić się kilkoma refleksjami, co dla mnie okazało się najcenniejsze:

• Nauka przez praktykę przynosi najlepsze rezultaty – teoria teorią, ale najbardziej uczyłam się realizując zadania  z modułu 3: samodzielne promptowanie + testowanie różnych narzędzi do generowania obrazów, filmów i dźwięków. AIDEAS idealnie zbalansował porządną dawkę teorii z mnóstwem praktyki. Każdy moduł przynosił nowe umiejętności, bo musiałam coś zrobić, nie tylko przeczytać/sluchać. Ćwiczenia typu „wygeneruj to i tamto” – to zostaje w głowie o wiele dłużej niż slajdy.

• Oswojenie korzystania z technologii – okazało się, że można uczyć AI bez żargonu i matematycznych formuł, przynajmniej na tym  poziomie. AIDEAS stopniowo wprowadzał trudniejsze pojęcia, zawsze z konkretnymi przykładami. Kiedy pojawiały się terminy jak „ transformer” czy „ embedding”, od razu mieliśmy analogię albo proste wyjaśnienie.  

• Surprise, surprise – polski czy angielski? – okazuje się, że w pracy z AI język angielski jednak często daje lepsze efekty. Modele obrazowe, audio, nawet tekstowe  były trenowane głównie na anglojęzycznych danych, więc np. Midjourney lepiej rozumie prompt „ cat playing guitar in space” niż „ kot grający na gitarze w kosmosie”. To mnie zmotywowało do szlifowania angielskiego.  Ostatecznie wszystko zależy od narzedzia, z ChatemGPT rozmawiam po polsku, ale już  w Midjourney najlepiej sprawdzają się propmty po angielsku, ale z kolei  do tłumaczeń wykorzystuję zawsze ChatGPT.

• Iteracyjność to klucz – chyba najważniejsza lekcja mentalna: nie zrażać się porażką modelu, tylko zadawać kolejne pytania „dlaczego nie wyszło i jak to poprawić”. Widziałam, jak ChatGPT potrafi halucynować – zamiast go skreślać, nauczyłam się zadawać bardziej precyzyjne pytania i weryfikować źródła. Gdy tworzyłam pierwszego agenta, wyniki wcale nie były zadowalające, ale wiem, że tylko testowanie i praca może je poprawić. Ten mindset przenosi się też na inne obszary życia zawodowego – nawet już po kursie złapałam się na tym, że gdy napotkałam problem w projekcie w pracy, to podeszłam do niego bardziej trochę inaczej: „ OK, to podejście nie zadziałało, spróbujmy inaczej” – proste, a czasami najtrudniejesz do zastosowania.

Co mówili inni uczestnicy AIDEAS?

Nie tylko ja wyszłam z tego programu zachwycona. W komentarzach na Discordzie widać było ogromne zaangażowanie uczestników – od pierwszych problemów technicznych po rozmowy o bezpieczeństwie danych czy jakości modeli językowych. Uczestnicy wspierali się nawzajem, wymieniali się notatkami i linkami do przydatnych narzędzi. „Każdy ma inne tempo, ale dużo można słuchać w tle – ja tak robię” – pisała jedna z uczestniczek, pokazując, że program pozwala dopasować naukę do codziennych obowiązków. Wiele dyskutowano o tym czy modele działają lepiej po angielsku, a który po polsku. Zwykle odpowiedzi angielskie wypadają lepiej, bo ten język jest im po prostu bliższy, przez co lepiej go rozumieją. Za to dyskusje o narzędziach, modelach i bezpieczeństwie danych pokazały, jak aktywną społeczność stworzył ten program. Uczestnicy wymieniali się doświadczeniami, testowali różne modele (Gemini, Veo, Seedream, ElevenLabs, DreamFaceApp) i pomagali sobie nawzajem z promptami. Rozmawiali o realnych problemach – od ochrony danych po zjawisko „halucynacji AI” i aktualność informacji w modelach. Widać było, że kurs nie tylko uczył, ale też inspirował do dalszych poszukiwań.

Nie wszyscy jednak byli równie zachwyceni. Część uczestników narzekała na nagrania z awatarami AI, które dla niektórych okazały się „trudne do oglądania”. Wielu przyznało, że wersje live prowadzone przez prawdziwych trenerów były bardziej angażujące i lepiej oddawały emocje. 

Podsumowując – AIDEAS zebrał społeczność ludzi, którzy naprawdę chcieli zrozumieć sztuczną inteligencję, a nie tylko jej używać. Czasem narzekali na formę, czasem żartowali z technologii, ale wszyscy mieli jedno wspólne: ciekawość i chęć rozwoju. I może właśnie to jest największa wartość tego programu – fakt, że uczy nie tylko narzędzi, ale też sposobu myślenia i otwartości na świat, który zmienia się szybciej, niż nadążamy go opisywać.

Mój plan wdrożeniowy – co zrobię z wiedzą po szkoleniu?

Jeszcze przed zakończeniem programu zaczęłam spisywać pomysły, jak wdrożyć AI w mojej codziennej pracy i projektach osobistych. AIDEAS nie tylko dostarczył wiedzy, ale też rozbudził apetyt na eksperymenty! Oto mój osobisty plan na najbliższe miesiące po szkoleniu:

1. Eksperymenty z generowaniem contentu: Tydzień po szkoleniu postanowiłam założyć bloga, którego właśnie czytasz 🙂 Wpis powstał ze wsparciem ChataGPT i moich obszernych notatek ze szkolenia AIDEAS.

2. Automatyzacja w życiu codziennym: Skoro AI może układać diety czy planować podróże (jak wspominali prowadzący, używają tego prywatnie), to czemu nie skorzystać? Mam plan stworzyć sobie Wielu uczestników chwaliło prowadzących. Doceniano też luźną atmosferę i poczucie humoru, które sprawiało, że nawet poważne tematy stawały się ciekawsze „osobistego dietetyka”  zeby przestać w końcu zastanawiać się co zrobić na obiad. Mam na komputerze zapisanych mnóstwo diet i przepisów do wypróbowania, więc myślę, że warto spróbować.

3. Dalsza nauka i specjalizacja: AIDEAS dał mi przekrój przez wiele tematów. Teraz wiem, co mnie szczególnie kręci – niezmiennie generowanie grafik i wykorzystanie AI do pisania tekstów naukowych ze studentami. Dlatego planuję dwa tory rozwoju:

   • Ukończyć kolejny kurs z pisania tekstów naukowych z AI, żeby jeszcze lepiej zrozumieć jak mogę wspierać studentów w  efektywnym pisaniu prac dyplomowych i efektywniejszej nauce na studiach.

   • Eksperymentować dalej z generowaniem obrazów i kontynuować rozwój sklepu z kartami pracy dla dzieci, który założyłam 1,5 roku temu na Etsy.

   • Rozwój marki osobistej i tego bloga, który będzie recenzował wszystkie kursy jakie już wykupiłam, a których jeszcze nie przrobilam i wszystkie nowe kolejne kursy. Chociaż liczbę tych ostatnich chciałabym w końcu organiczyć.

Dzielenie się wiedzą, na to stawiam najmocniej: uważam, że najlepszą nauką jest uczenie innych. Dlatego planuję zrobić pierwszy kurs dla studentów, żeby pokazać im ciekawe narzędzia, które poznałam. Już kilka osób pytało, czy bym im nie wytłumaczyła „ jak korzystać z ChataGPT żeby nie narobić sobie kłopotów na uczelni”. Chętnie podzielę się  tą wiedzą i mam nadzieję, zarazić studentów pasją do AI.

To ambitny plan, wiem.  Ale AIDEAS dał mi nie tylko wiedzę, co robić, ale też wiarę w to, że potrafię. Po prostu czuję się teraz dużo pewniej w świecie AI – jakbym dostała mapę i zestaw narzędzi do eksploracji.

Dla kogo jest AIDEAS? Komu polecam to szkolenie?

Na podstawie własnego doświadczenia uważam, że AIDEAS to świetna opcja dla każdego, kto chce praktycznie poznać AI i jej zastosowania. Szczególnie polecam ten program:

• Osobom początkującym w AI – jeśli słyszałaś/eś o ChatGPT , ale nie wiesz jak się za to zabrać, AIDEAS poprowadzi Cię za rękę od zera. Program naprawdę tłumaczy podstawy prostym językiem i niczego nie wymaga na starcie poza ciekawością.

• Specjalistom i managerom z różnych branż – uważam, że ogromną wartość wyniosą ludzie biznesu, marketingu, HR, finansów, logistyki… Wszyscy, którzy przeczuwają, że AI zmieni ich branżę (albo już zmienia) i chcą usystematyzować wiedzę oraz zobaczyć konkretne przykłady. W naszej kohorcie byli właśnie tacy ludzie – i z ich opinii (w tym mojej) wynika, że dostali to, po co przyszli.

• Entuzjastom technologii – jeśli już samodzielnie bawiłeś się AI, ale brakuje Ci szerszego obrazu albo motywacji do zrobienia czegoś więcej, AIDEAS da Ci struktury, mentoring i wyzwanie projektowe. To może pomóc przejść na kolejny poziom. 

Jakie warunki warto spełnić, by skorzystać jak najwięcej z tego szkolenia?
Przede wszystkim mieć czas i chęci. Naprawdę, AIDEAS wymaga zaangażowania, tu nie ma drogi na skróty. Przez te 6 tygodni trzeba wygospodarować po kilka godzin, więc jeżeli ktoś wie, że np. w tym okresie ma inne ważne zobowiązania i nie będzie mógł regularnie przysiąść do nauki, to lepiej przełożyć udział na inną edycję.

Nie potrzebujesz natomiast super sprzętu (wystarczy zwykły komputer z internetem), ani umiejętności programowania. Wszystko jest tak pomyślane, by każdy użytkownik laptopa dał sobie radę. Język angielski – przydatny, jak wspomniałam, do używania globalnych narzędzi AI, ale samo szkolenie jest po polsku, więc bariera językowa jest żadna.

Mocne strony AIDEAS i potencjalne trudności

Co mi się najbardziej podobało?

• Praktyczny wymiar: AIDEAS to nie kolejny teoretyczny kurs online, gdzie oglądasz slajdy i zapominasz. Tu  testujesz narzędzia AI i tworzysz. 

• Aktualność i poziom merytoryczny: Miałam poczucie, że treści są świeżutkie. AI rozwija się szybko, ale prowadzący omawiali nawet bardzo nowe rzeczy (np. zmiany w AI Act z 2025).

• Elastyczność online: Wszystkie materiały były nagrane, więc jesli nie było mnie na sesji eksperciej odsłuchałam webinar następnego dnia z nagrania. 

• Społeczność i atmosfera: Pisałam już o tym – wspaniali ludzie, atmosfera życzliwości, wręcz entuzjazmu. Zero wyścigu szczurów, raczej wspólna misja: nauczmy się wszyscy jak najwięcej i róbmy fajne AI!

• Mocną stroną  była przemyślana konstrukcja każdego modułu. Materiały nie były przypadkową kolekcją nagrań, ale spójną ścieżką – od wprowadzenia, przez teorię, aż po praktyczne zadania i podsumowanie z quizem do zaliczenia i na koniec lista źródeł. Ta ostatnia była bardzo wartościowa, rzetelne raporty i artykuły dzięki, którym można było dalej rozszerzać swoją wiedzę. Widać było, że autorzy programu naprawdę zadbali o strukturę i doświadczenie uczestnika.